OpenAI, công ty nổi tiếng với các sản phẩm trí tuệ nhân tạo tiên tiến, đang đối mặt với nhiều thách thức trong việc phát triển mô hình AI tiếp theo mang tên Orion. Dù dự kiến ra mắt vào cuối năm nay, thông tin từ các nguồn tin nội bộ cho thấy Orion sẽ chỉ mang lại những cải tiến nhỏ so với người tiền nhiệm GPT-4, chứ không phải là bước nhảy vọt như kỳ vọng.
Orion Không Đem Lại Đột Phá Mới
Mô hình Orion được kỳ vọng sẽ hoạt động tách biệt với mô hình lý luận o1 mà OpenAI phát hành hồi tháng 9. Tuy nhiên, các nguồn tin đã thử nghiệm Orion khẳng định rằng nó “chỉ được cải thiện vừa phải” so với GPT-4 và vẫn chưa khắc phục được những điểm yếu trong các tác vụ mã hóa. Điều này đặt ra dấu hỏi lớn về khả năng tạo ra sự phấn khích tương tự như thế hệ GPT-4 đã từng làm được khi ra mắt lần đầu.
Mặc dù quá trình đào tạo Orion vẫn còn đang diễn ra và OpenAI không ngừng bổ sung các tính năng mới nhằm nâng cao hiệu suất, nhưng những đánh giá ban đầu cho thấy sự mong đợi về một sản phẩm đột phá có vẻ không đạt được như kỳ vọng.
Thời Gian Cải Thiện Trước Khi Ra Mắt
Theo báo cáo từ The Verge, OpenAI dự tính giới thiệu Orion vào tháng 12 tới. Nếu đúng như thông tin, AI này sẽ mạnh hơn gấp 100 lần so với GPT-4. Tuy vậy, các chuyên gia lo ngại rằng những thế hệ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) sắp tới sẽ không còn đột phá. Có hai lý do chính dẫn đến tình trạng này.
Đầu tiên, dữ liệu để đào tạo AI ngày càng khó tìm do kho dữ liệu trực tuyến gần như đã bị khai thác hết. Một nghiên cứu của Epoch AI phát hiện rằng đến năm 2028, nguồn dữ liệu văn bản cho AI sẽ cạn kiệt. Các công ty AI hiện chuyển sang sử dụng dữ liệu tổng hợp do chính AI tạo ra, nhưng điều này lại gây ra những vấn đề riêng, bởi theo Ion Stoica, CEO của Databricks, “dữ liệu thực tế” vẫn hữu ích hơn so với dữ liệu tổng hợp.
Thứ hai, sức mạnh tính toán của AI cũng không phải là vô hạn. Sam Altman, CEO của OpenAI, đã thừa nhận rằng công ty đang phải đối mặt với “nhiều hạn chế và quyết định khó khăn” liên quan đến việc phân bổ tài nguyên tính toán cho các mô hình AI.
Những Giới Hạn Của Sự Phát Triển AI
Giáo sư Gary Marcus từ Đại học New York, một nhà phê bình trong lĩnh vực AI, nhấn mạnh rằng sự phát triển của trí tuệ nhân tạo chắc chắn sẽ gặp phải giới hạn. Ông nhận xét rằng các công ty AI đang có dấu hiệu “đạt đến điểm lợi nhuận giảm dần”.
Ilya Sutskever, đồng sáng lập OpenAI, cũng chia sẻ quan điểm tương tự khi cho biết rằng kết quả từ việc mở rộng quy mô đào tạo AI hiện đã đạt đến mức ổn định. Vấn đề này trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết trong bối cảnh chi phí đào tạo các mô hình AI tiếp tục tăng cao.
Dario Amodei, CEO của Anthropic, cảnh báo rằng chi phí đào tạo cho các mô hình AI có thể vượt qua mốc 100 tỷ USD. Sam Altman từng tiết lộ rằng chi phí đào tạo cho GPT-4 đã lên tới hơn 100 triệu USD, khiến nhiều người đặt câu hỏi về khả năng của các mô hình AI sau này.
Tương Lai Của Ngành AI
Mặc dù có nhiều khó khăn, một số lãnh đạo ngành công nghiệp vẫn tỏ ra lạc quan về tiềm năng phát triển của AI. Kevin Scott, Giám đốc công nghệ của Microsoft, đã bác bỏ những lo ngại về việc phát triển AI đã đạt đến đỉnh điểm trong một podcast của Sequoia Capital hồi tháng 7.
Ngoài ra, nhiều chuyên gia khác trong ngành vẫn giữ vững niềm tin rằng việc mở rộng quy mô sẽ là động lực thúc đẩy hiệu suất của AI. Tuy nhiên, để đạt được điều đó, ngành AI sẽ cần tiếp tục đầu tư hàng tỷ USD vào nghiên cứu và phát triển.
OpenAI hiện đang trải qua giai đoạn đầy thách thức trong việc phát triển mô hình AI tiếp theo, Orion. Những cải tiến được dự đoán sẽ chỉ ở mức khiêm tốn, và trong khi ngành công nghiệp AI vẫn hy vọng vào các bước tiến lớn hơn, thực tế có thể không đáp ứng được kỳ vọng.